各二级党委（党总支）：现将2026年6月教职工政治理论学习的主要内容安排印发给你们（见附件），请结合本单位实际，以集体学习为主，组织教职工认真开展学习。在开展常规政治理论学习的同时，请各单位持续面向全体教职工组织开展总体国家安全观、遵纪守法、保密工作、宗教政策法规、师德师风、科研诚信等专题学习教育。请各单位高度重视，认真组织好教职工政治理论学习，严格落实学习考勤制度，做好学习记录，创新学习方式，确保学习时间、人员、内容、效果均落实到位，并积极推动学习成效转化为工作实绩。附件：2...
各二级党委、党总支：2026年是中国共产党成立105周年，是“十五五”规划开局之年。各党支部要严格落实“第一议题”制度，依托“三会一课”、主题党日等，把学习贯彻党的二十届四中全会精神与深入贯彻落实习近平总书记视察重庆重要讲话重要指示精神结合起来，坚决把思想和行动统一到党中央决策部署上来，以推动学校高质量发展的实干实绩坚定拥护“两个确立”、坚决做到“两个维护”。各二级党委、党总支要把树立和践行正确政绩观学习教育作为今年党的建设的重要任务，抓好统筹协调，精心组织实施，确保取得实效。...
校内各单位，全校师生：为深入贯彻落实习近平总书记关于加强新时代廉洁文化建设的重要讲话精神，认真落实新时代廉洁文化建设三年行动计划，进一步深化清廉学校建设，经研究，决定在校内开展“廉润巴渝”2026重庆新时代廉洁文化微短剧大赛。现将有关事项通知如下：一、组织机构主办单位：纪检监察室、党委宣传部承办单位：文学与新闻学院二、征集对象校内各单位，全校师生三、征集时间即日起至2026年7月12日四、参赛要求（一）选题方向1.红色铸廉：挖掘重庆红色资源中的廉洁基因等；2.清风传家：讲述家教...
校内各单位：为加强重庆市教育科学规划课题管理，根据《重庆市教育科学规划课题管理细则》和《重庆市教育科学规划课题管理办法》规定，现将有关事项通知如下：一、工作安排1.时间安排。已完成课题研究并达到结题条件的在研重庆市教育科学规划课题，每月均可报送结题材料，科研处每月接收结题材料时间为每月15日前。2.结题课题。2024年以前（含2024年）立项的重庆市教育科学规划课题。二、结题验收1.课题验收的主要内容是：课题负责人按课题申请书完成了研究任务；最终成果与立项时批准的“最终成果形式...
校内各单位：为保障2026届毕业生顺利离校，根据学校统一部署，请校内相关单位按照《beat365官方网站2026届毕业生离校前工作日程安排表》（详见附件）各时间点安排，有序做好本单位涉及毕业离校前的相关工作。附件：beat365官方网站2026届毕业生离校前工作日程安排表招生就业处2026年6月2日
全校师生：为进一步做实校园健康服务，深化师生暖心关怀，推进校园健康服务常态化、精准化，校工会将举办“关爱职工·守护健康”第十一场专题讲座暨义诊活动。本次活动特邀重庆市中医院陈中沛劳模和工匠创新工作室资深专家团队进校，提供中医养生科普、一对一健康咨询、脉诊开方及中医特色疗法体验等服务，为广大师生送上专业便捷的中医健康保障。具体安排如下：一、讲座主题藏在四季里的养生二、主讲嘉宾陈中沛，重庆市中医院道门口院部内分泌代谢病科主任，中西医结合主任医师，硕导，博士后合作导师，第五批全国名老...
各二级学院：为大力弘扬教育家精神，深入实施教育家精神铸魂强师行动，弘扬尊师重教社会风尚，根据教育部教师工作司、市委宣传部、市教委相关工作安排，学校拟于近期开展“讲述我的育人故事”活动，现将有关事项通知如下。一、活动主题三尺讲台写初心，点滴行动铸师魂二、活动组织党委教师工作部统筹，各二级学院自行组织开展。三、活动目的搭建教师成长展示平台，讲述立德树人、爱岗敬业感人故事，多维度、多视角展现新时代教师风采，用身边可感可及可信的鲜活事迹激发教师职业荣誉感，激发教师自身发展的内生动力，广...
校内各单位及专家：为贯彻落实党中央关于大力发展银发经济的决策部署，持续优化产业布局，推动银发经济高质量发展，重庆市发展和改革委员会发布了《推动渝西地区、渝东新城与重庆中心城区同城化研究》（以下简称公告），现将公告予以转发（详见附件）。请各单位及专家按照公告要求，积极申报，并在2026年6月8日（星期一）（若以邮寄方式寄达，以邮戳时间为准）提交申报材料。科研处2026年6月1日附件重庆市发展和改革委员会关于比选《重庆市传统产业领域新型消费基础设施项目谋划》等3个项目承担单位的公告...
各位读者：为丰富beat365师生学术资源，图书馆现开通《财经学科知识库》和《昆廷网络资源共享服务系统》的远程试用，具体信息如下：一、《财经学科知识库》本平台面向高校科研、教学与学习场景，提供智能化、定制化的数据分析与机器学习实验环境。服务融合深度学习与智能推理技术，支持用户自定义学科领域知识库，实现跨学科知识整合与分析；基于现有智能算力资源，规模化部署DeepSeekR1推理模型及知识库向量化模型，支持多实例并行运行，有效提升推理精度与用户并发承载能力。试用地址：http://inno...
